.png)
Tugas 4 Statistika Kecepatan Ping Pemusatan Data
Menghitung
Kecepatan Ping Speedy Pemusatan Data
Jurnal
Statistika Dan Probabilitas
Disusun
Oleh :
Nama :
Adi Maulana M
NPM :
1306005
Jurusan :
Teknik Informatika B
Surel :
adimaulanamuhidin@gmail.com/1306005@sttgarut.ac.id
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jalan Mayor Syamsu No. 1 Telp. (0262) 232773 - Fax.
(0262) 232332
Tarogong Kidul Garut – 44151
Abstrak : Matematika
atau ilmu hitung pada dasarnya digunakan dalam berbagai aspek kehidupan sehari
hari, baik itu disadari atau pun tidak, matematika memiliki peran besar didalam
kehidupan.
Salah satu cabang matematika dalah statistika. Statistika merupakan cabang matematika yang berkenaan dengan data. Penghitungan data sering menggunakan statistika agar dalam pelaksanaanya lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan statistika dalam kehidupan sehari-hari adalah seperti ibu-ibu yang biasa menghitung pengeluaran kebutuhan rumah tangga tiap bulannya, atau juga pada pemilu (pemilihan umum) di Indonesia biasanya setelah pemilihan selesa dilakukan penghitungan, dan penghitungan tersebut biasa menggunakan ilmu statistika. Sedangkan dalam bidang industri, statistika sering digunakan untuk menentukan keputusan. Contohnya berapa jumlah produk yang harus diproduksi dalam sehari berdasarkan data historis perusahaan, apakah perlu melakukan pengembangan produk atau menambah varian produk, perlu tidaknya memperluas cabang produksi, dll. Sehingga, disadari atau tidak, statistika juga ikut berperan dalam kehidum manusia sehari-hari.
Salah satu cabang matematika dalah statistika. Statistika merupakan cabang matematika yang berkenaan dengan data. Penghitungan data sering menggunakan statistika agar dalam pelaksanaanya lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan statistika dalam kehidupan sehari-hari adalah seperti ibu-ibu yang biasa menghitung pengeluaran kebutuhan rumah tangga tiap bulannya, atau juga pada pemilu (pemilihan umum) di Indonesia biasanya setelah pemilihan selesa dilakukan penghitungan, dan penghitungan tersebut biasa menggunakan ilmu statistika. Sedangkan dalam bidang industri, statistika sering digunakan untuk menentukan keputusan. Contohnya berapa jumlah produk yang harus diproduksi dalam sehari berdasarkan data historis perusahaan, apakah perlu melakukan pengembangan produk atau menambah varian produk, perlu tidaknya memperluas cabang produksi, dll. Sehingga, disadari atau tidak, statistika juga ikut berperan dalam kehidum manusia sehari-hari.
Kata Kunci : Distribusi
Frekuensi, ping, google, Statistika dan Probabilitas
1.
Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
Jaringan
internet di zaman ini telah melambung pesat diberbagai belahan dunia, tak hanya
itu bahkan sekarang akses internet bisa di akses kapan dan dimana pun hanya
dengan menggunakan alat smartphone atau modem. Penggunaan internet di dunia ini
tentunya yang paling dicari adalah kecepatan aksesnya yang begitu cepat namun
kecepatan akses pun dapat lambat tentunya dipengaruhi oleh beberapa faktor
seperti alat yang digunakan, jarak, cuaca dan lain sebagainya.
Dengan faktor
itu tentunya bisa melakukan penelitian kondisi jaringan untuk mengetahui
kesetabilan kondisi jaringan tersebut, maka dari itu dengan menggunakan akses
internet dengan telpon tentunya dapat dilihat kestabilan jaringan dengan
melakukan ping ke suatu server internet.
Berdasarkan
latar belakang tersebut maka pengukuran jaringan menggunakan ping tentunya
dapat mengetahui kondisi jaringan yang ada di daerah tersebut dan menyajikan
kedalam bentuk tabel statistika.
1 2. Rumusan Masalah
1. Mengukur kecepatan
ping.
2. Menyajikan ke dalam
bentuk table statistika
1.3. Tujuan
Dengan pengukuran ini diharapkan dapat menambah
pengetahuan tentang bagaimana kondisi kestabilan internet di daerah tersebut.
2.
Landasan Teori
2.1. Statistika
Dalam arti luas (statistic inferensi/induktif)
adalah alat pengumpul data, pengolah data, menarik kesimpulan, membuat tindakan
berdasarkan analisis data yang dikumpulkan dan hasilnya dimanfaatkan /
digeneralisasi untuk populasi.
Bidang keilmuan statistika adalah sekumpulan metode
untuk memperoleh dan menganalisa data dalam pengambilan suatu kesimpulan. Meski
merupakan cabang ilmu matematika, statistika memiliki perbedaan mendasar pada
logikanya. Jika matematika menggunakan logika deduktif, sementara statistic
menggunakan logika induktif.
Logika statistika, dengan demikian sering disebut
dengan logika induktif yang tidak memberikan kepastian namun member tingkat
peluang bahwa untuk premis-premis tertentu dapat ditarik kesimpulan, dan
kesimpulannya mungkin benar mungkin juga tidak. Langkah yang ditempuh dalam
logika statistika adalah :
1. Observasi
dan eksperimen
2. Munculnya
hipotesis ilmiah
3. Verifikasi
dan pengukuhan dan berakhir pada
4. Sebuah
teori dan hukum ilmiah (Cecep Sumarna, 2004:98)
2.2. Distribusi Frekuensi
Data yang diperoleh dari suatu penelitian yang masih
berupa random dapat disusun menjadi data yang berurutan satu per satu atau
berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Tabel
untuk distribusi frekuensi disebut dengan Tabel Distribusi Frekuensi atau Tabel
Frekuensi saja. Jadi, distribusi frekuensi adalah susunan data menurut
kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah
daftar. Distribusi Tunggal adalah satuan-satuan unit, urutan tiap skor, atau
tiap varitas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi
frekuensi kelompok atau tabel frekuensi bergolong. Distribusi bergolong terdiri
atas beberapa interval kelas dalam penyusunannya. Selanjutnya, dari distribusi
frekuensi dapat diperoleh keterangan atau gambaran dan sistematis dari data
yang diperoleh.
2.3.Penyusunan
Distribusi Frekuensi
Penyusunan suatu distribusi frekuensi perlu
dilakukan tahapan penyusunan data. Pertama melakukan pengurutan data-data
terlebih dahulu sesuai urutan besarnya nilai yang ada pada data, selanjutnya
diakukan tahapan berikut ini :
- Menentukan
nilai minimal-maksimal
- Menentukan
range/jangkauan data
- R
= data maksimal – data minimal
- Menentukan
jumlah kelas/kelompok
- k
= 1 + 3.32 log (n)
- 2k
≥ n
n = banyak data
- Menentukan
lebar/interval kelas
- i
= R / k (nilai dibulatkan ke satuan terbesar)
- Rekap
data sesuai interval yang disusun
2.
Pemusatan Data
Ukuran pemusatan data digunakan agar data yang
diperoleh mudah untuk dibaca dan dipahami. Ukuran pemusatan data terdiri atas
mean, median, dan modus.
- Rata
– rata
- Rata-rata
hitung (data tunggal)
- Rata
– rata hitung (data kelompok)
Keterangan
x = nilai tengah kelas
2.
Median
Median adalah nilai tengah data yang terurut
- Median
(data tunggal)
Ganjil
Genap
- Median
(data kelompok)
L= Batas
bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i = interval kelas/lebar kelas
n = banyaknya data
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang
mengandung median
f = frekuensi kelas yang mengandung median
3.
Modus
Modus adalah nilai yang sering muncul
Modus data kelompok
L = batas bawah kelas yang mengandung modus
i = interval kelas/lebar kelas
d1 = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus
dengan kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus
dengan kelas sesudahnya
3.
Hubungan empiris rata – rata,
median, dan modus
2.4. Tabel
Tabel adalah daftar yang berisi sejumlah informasi
berupa kata-kata dan bilangan, yang tersusun berturut ke bawah dalam kolom dan
baris tertentu.
Tujuan dibuat tabel :
- dapat
memberikan banyak informasi secara ringkas
- mempermudah
pembaca dalam memahami bacaan
3.
Kerangka Kerja Konseptual
1. Pengumpulan Data
Data dikumpulkan pada satu
waktu di tanggal 15 Maret 2015 di sebuah usaha warnet di daerah Bentar Hilir.
Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi mencatat kejadian yang berubah
pada modem.
2.
Merekap Data
Data direkap ke dalam
Microsoft Excel.
3.
Membuat Tabel
Distribusi
Dibuatkan Tabel Histogram,
Tabel Polygon, Tabel Ogif dan menghitun pemusatan datanya.
4.
Hasil dan Pembahasan
1.Penyajian dalam bentuk table dan grafik.
Pemanfaatan
Teori Statistika yang saya ambil adalah penghitungan ping speedy ke server
google.Data diambil secara manual dengan waktu selama lima menit sebagai
berikut :
|
Data ke-
|
Data Kecepatan
|
|
1
|
46
|
|
2
|
42
|
|
3
|
42
|
|
4
|
42
|
|
5
|
42
|
|
6
|
47
|
|
7
|
110
|
|
8
|
45
|
|
9
|
47
|
|
10
|
44
|
|
11
|
46
|
|
12
|
42
|
|
14
|
47
|
|
15
|
44
|
|
16
|
43
|
|
17
|
44
|
|
18
|
46
|
|
19
|
47
|
|
20
|
535
|
|
21
|
541
|
|
22
|
559
|
|
23
|
553
|
|
24
|
560
|
|
25
|
540
|
|
26
|
30
|
|
27
|
535
|
|
28
|
543
|
|
29
|
417
|
|
30
|
249
|
|
31
|
42
|
|
32
|
42
|
|
33
|
48
|
|
34
|
44
|
|
35
|
45
|
|
36
|
47
|
|
37
|
43
|
|
38
|
169
|
|
39
|
40
|
|
40
|
80
|
|
41
|
48
|
|
42
|
43
|
|
43
|
43
|
|
44
|
42
|
|
45
|
42
|
|
46
|
42
|
|
47
|
42
|
|
48
|
55
|
|
49
|
51
|
|
50
|
56
|
Menghitung, nilai minimal, maksimal, range, jumlah
kelas, dan interval.
Range = Maksimal – minimal
|
Nilai Max
|
560
|
|
Nilai Min
|
30
|
|
Range
|
530
|
|
Kelas
|
6
|
|
Interval
|
89
|
Interval = i = R / k
Merekap data ke dalam table
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Frekuensi
|
Frekuensi Relatif
|
|
30
|
118
|
38
|
16%
|
|
119
|
207
|
1
|
2%
|
|
208
|
296
|
1
|
2%
|
|
297
|
385
|
0
|
0%
|
|
386
|
474
|
1
|
2%
|
|
475
|
563
|
9
|
18%
|
Tabel Distribusi Kumulatif
|
kurang dari
|
frekuensi kumulatif
|
lebih dari
|
frekuensi kumulatif
|
|
29
|
0
|
29
|
50
|
|
118
|
38
|
118
|
12
|
|
207
|
39
|
207
|
11
|
|
296
|
40
|
296
|
10
|
|
385
|
40
|
385
|
10
|
|
474
|
41
|
474
|
9
|
|
563
|
50
|
563
|
0
|
Tabel Histogram Frekuensi
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
|
|
29
|
|
|
|
|
30
|
118
|
30
|
119
|
38
|
|
119
|
207
|
119
|
208
|
1
|
|
208
|
296
|
208
|
297
|
1
|
|
297
|
385
|
297
|
386
|
0
|
|
386
|
474
|
386
|
475
|
1
|
|
475
|
563
|
475
|
282
|
9
|
Tabel Polygon Frekuensi
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah
|
Frekuensi
|
|
|
|
|
0
|
|
30
|
118
|
74
|
38
|
|
119
|
207
|
163
|
1
|
|
208
|
296
|
252
|
1
|
|
297
|
385
|
341
|
0
|
|
386
|
474
|
430
|
1
|
|
475
|
563
|
519
|
9
|
|
|
|
|
0
|
Grafik Histogram
Grafik Polygon Frekuensi
Grafik Ogif Kurang Dari
Grafik Ogif Lebih Dari
2. Pemusatan Data
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Frekuensi
|
|
30
|
118
|
38
|
|
119
|
207
|
1
|
|
208
|
296
|
1
|
|
297
|
385
|
0
|
|
386
|
474
|
1
|
|
475
|
563
|
9
|
a.
Rata-rata
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah(x)
|
Frekuensi (f)
|
f.x
|
|
30
|
118
|
74
|
38
|
2812
|
|
119
|
207
|
163
|
1
|
163
|
|
208
|
296
|
252
|
1
|
252
|
|
297
|
385
|
341
|
0
|
0
|
|
386
|
474
|
430
|
1
|
430
|
|
475
|
563
|
519
|
9
|
4671
|
|
Jumlah
|
50
|
8328
|
||
Rata-ratanya = 8328 = 166,56
b.
Median
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah(x)
|
Frekuensi (f)
|
f.x
|
|
30
|
118
|
74
|
38
|
2812
|
|
119
|
207
|
163
|
1
|
163
|
|
208
|
296
|
252
|
1
|
252
|
|
297
|
385
|
341
|
0
|
0
|
|
386
|
474
|
430
|
1
|
430
|
|
475
|
563
|
519
|
9
|
4671
|
|
Jumlah
|
50
|
8328
|
||
Interval
= 89 F = 38
Median
= 29.5+89x((50/2)-0)/38 = 88,05
c.
Modus
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah(x)
|
Frekuensi (f)
|
f.x
|
|
30
|
118
|
74
|
38
|
2812
|
|
119
|
207
|
163
|
1
|
163
|
|
208
|
296
|
252
|
1
|
252
|
|
297
|
385
|
341
|
0
|
0
|
|
386
|
474
|
430
|
1
|
430
|
|
475
|
563
|
519
|
9
|
4671
|
|
Jumlah
|
50
|
8328
|
||
d1
= 38 – 0 = 38
d2
= 38– 1 = 37
Modus
= 29.5+89 x (38/(37+38)) = 74,59
3.
Hubungan
Empiris
Rata-rata = 166,56
Median = 88,05
Modus = 74,59
5. Kesimpulan
Berdasarkan tinjauan teori yang dimiliki, serta dari
hasil analisis dan pengembangan terhadap data ping yang diolah dengan
distribusi frekuensi, maka dibuktikan bahwa penyajian data akan lebih mudah dan
keakuratannya menjadi lebih baik. Serta dengan penyajian seperti ini dapat
disimpulkan bahwa ping yang diteliti memiliki rata – rata 166,56 ; median 88,05
; dan modus 74,59 sehingga dihubungkan menjadi empiris right skewness .
6. Daftar Pustaka
Menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi.
(2014, Maret 26). Diakses pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/
di World Wide Web :https://nuraynilailiya.wordpress.com/tag/penyajian-data-tabel-frekuensi/
Materi Statistika. (2012, Maret 08). Diakses
pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web :http://www.ummi.ac.id/ti/detail_jurnal.php?page=ZGV0YWlsX2p1cm5hbHBocA==&no=VFdwSlBRPT0=
Distribusi Frekuensi. (2013, Agustus 26). Diakses
pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web :https://teorionline.wordpress.com/2013/08/26/distribusi-frekuensi/
Distribusi Frekuensi dan Grafik. Diakses pada
2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web :https://hedyansabila.wordpress.com/distribusi-frekuensi-dan-grafik-2/
Tabel dan Grafik. (2012 Desember 23). Diakses
pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web :https://yokmaribelajar.wordpress.com/2012/12/23/tabel-dan-grafik/
Tugas Statistika. (2015 Maret 19). Diakses pada
2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web
: http://apnugrahatib2013.blogspot.com/2015/03/tugas-statistika.html
Tugas Statistika 4. (2015 April 2). Diakses pada
2015, April 6 di World Wide Web
: http://sumartotib13.blogspot.com/2015/04/tugas-4-statistika-jaringan-snr.html
0 komentar: